实验室简介
ZeroGen Lab 是一个面向前沿人工智能研究的学术实验室，致力于探索大语言模型（LLMs）在推理、知识建模与认知对齐等方面的基础问题与系统方法。我们关注模型如何理解、组织与生成知识，并尝试构建更加可靠、可解释、可扩展的智能系统。
实验室的研究工作目前融合了大模型推理、知识表示、大模型长期记忆、序列建模、上下文工程、大模型OCR能力评测、GUI自动测试这些方向，也欢迎自拟研究方向，不局限于以上方向，期待您的加入！
研究方法与特色
ZeroGen Lab 注重：
- 问题驱动的研究范式：从真实复杂问题出发，而非单纯指标优化
- 系统化方法：结合算法、系统与数据分析
- 可复现性与开放性：重视实验透明度与长期积累
学术愿景
我们希望推动大语言模型从“高性能生成器”向具备稳健推理与知识理解能力的智能系统演进，并为通用人工智能的发展提供更加扎实的理论与方法基础。
合作与交流
我们欢迎来自相关领域的学术合作与交流，也鼓励对人工智能基础研究感兴趣的学生加入我们的研究工作。
如有合作或交流意向，欢迎通过页面中的联系方式与我们取得联系。
联系我们
胡仁君：rjhu@dase.ecnu.edu.cn
地址：上海市普陀区中山北路3663号数学馆西109